기계학습핵심개념1 ""기계 학습""에 대한 핵심 개념 및 응용 분야 기계 학습이란 컴퓨터가 명시적인 프로그래밍 없이 데이터에서 패턴과 통찰력을 배우는 분야입니다.핵심 개념:학습 알고리즘: 데이터를 분석하고 패턴을 식별하는 수학적 모델훈련 데이터: 알고리즘이 배우는 데 사용되는 데이터 세트예측: 알고리즘이 훈련 데이터에서 배운 패턴을 기반으로 새로운 데이터 포인트에 대해 만드는 추정기계 학습에서 가장 혁신적인 기능 중 하나는 데이터에서 숨겨진 관계와 미래 동향을 발견하는 능력입니다.응용 분야:사기 감지: 은행 및 보험 회사에서 사기 거래 식별의학 진단: 의료 이미지 분석 및 질병 예측추천 시스템: 사용자의 선호도를 기반으로 맞춤형 추천 제공자율 주행 차량: 주변 환경 감지 및 안전한 운전 결정금융 예측: 주식 시장 동향 분석 및 투자 의사 결정 지원기계 학습은 명확한 프로.. 2024. 7. 3. 이전 1 다음
